作者：rethink robotics的联合创始人、主席兼首席技术官rodney brooks

人们担心各种技术的进步将会减少对劳动力的需求，以至于我们可能需要提供全民基本收入，缩短工作周，和/或发生大规模失业。

我对此有不同的看法。

我认为在某些工作的某些环节的生产力正大幅提升。而这也将导致大量工人受到影响。但与此同时，全球许多地区没有足够的生产力来弥补人口老龄化的问题。我担心生活水平会下降，因为我们的人工太少了。

但无论如何，对于一些几乎每个人都能胜任的工作，我们需要改变这类工作的相对价值。

digitization和digitalization 的定义不同

这两个词除了音节上不同，定义也不尽相同。但是对于这两个词的确切意义，众说纷纭。我把我所理解的定义在这里阐述给大家。

“digitization”是采取方法将某物转化成数码格式。扫描纸质文件以生成。pdf文档是将纸上可见标记数码化，这可以连接电脑操作。

“digitalization”是取代传统信息共享的方法，或改变控制流程。这个过程利用计算机代码（可能有几千个不同的程序运行在数百或数千台计算机上）使信息流或者控制流程适应新的改变，以及通过将新版本的代码加载到计算机网络中实现快速重新定义。

文件的数码化格式使得它们以较小、较轻形式存储（例如，文件保存在计算机磁盘而不是文件柜中），并且可以高速发送（例如传真机）。而办公室工作自动化是指这些数码格式的内容被读取，并且将文件创建者写下来的文字数字化，这些文字的“含义”可被程序用来交叉引索文档，处理相关订单等等。这是数字化。

从何提升生产力？

我们来看一个数字化的例子。美国已经采取数字化完成收费公路或收费桥上收费的工作。

科技行业可能已经试图通过制造机器人来执行这项工作。机器人可以从司机手里收通行券（用来记录汽车从哪个收费公路进来）和现金，包括皱巴巴的钱和无序的零钱。然后机器人会检查和辨认收上来的东西，然后将零钱找回司机手里。这是以前人工收费的日常工作。

这可能已经成为了一个难题，因为今天的机器人技术无法完成这项工作。

现在替代的方案是通过汽车携带的转发器识别汽车，或者读取车牌。汽车不必减速，所以也能减少拥堵，带来额外好处。

这种解决方案是典型的通过数字化减少人工需要。这不是机器人代替人执行任务，而是由一整套数字化的工作协作完成的，这可能需要许多不同的人员提供前期支持。

数字化带来生产力提升和生产力红利。但是，并不是所有工作都能被数字化。数字化本身不能代替人工的灵活性。

举个例子，我们可以思考一下亚马逊这样的公司是如何改变零售业的。以前，货物被运送到许多不同的零售店，然后置放在货架上消费者挑选。当消费者购买物品时，由收银员扫描价格，然后再还给消费者。有的时候，消费者拿起货品，但又放下来，没有购买，销售人员还需要整理货架，保持整洁。

今天步骤要简化得多。消费者从网上购买商品，网上支付。货物只需要运到仓储中心，而且这些货物只需要放在货架上一次，然后就被分拣，按顺序包装。

越来越多常规工作可以被数字化取代，尽管在过去其中有些工作需要由受过高等教育的人才能执行。但如果这个任务是需要和人类亲密互动，那这个任务还很难被数字化。比如大部分的老年人护理工作。我们还没有很好的机器能帮助老年人上床或下床，帮助行动不便或认知能力下降的老年人上洗手间和洗澡。

提升生产力的未来趋势？

首先，我要声明，我不是经济学家；其次，这不会阻碍我对经济领域提出看法。

我并不担心劳动力需求少，反倒担心没有足够的劳动力。

数字化提升生产力，至少可以缓解我们正在面临的劳动力短缺问题，而且也能帮助应对老龄化。

好消息是几乎每个人都能找到自己力所能及的工作；坏消息是这些工作未必尽如人意。

我认为这是我们将面临的真正问题 —— 如何将那些缺人的岗位变得更有吸引力，从而让被数字化取代的劳动力更乐意去从事这些工作。

解决这个实际的问题仍会是一个巨大的挑战。

我并没有用“ai”这个词

在这篇文章里，我没有提到人工智能（ai）。

我最近参加了一个关于未来工作的会议，ai是一个被高频提及的词。ai可以做这件事，ai可以做那件事。现在正在爆发ai革命。

这些常常把ai挂在嘴边的人可能三年前才开始听到这个词。但是实际上大概在1956年ai就已经出现了。我发现“ai”已经成为“科技”的代名词。三年前用“科技”来形容的事情，今天用“ai”来替代都行得通。

在这篇文章里，我谈的是数字化。当然，数字化会使得真正的ai、机器学习（ml）、还有其它大家理解成是ai的技术得到更快的部署。但是很多采用数字化以提升生产力的项目并不是特别依赖于ai技术。

也就是说，除非我们重新定义ai，使其成为任何数字化技术的总称，提升生产力才会完全依赖ai。我是不会这么做的。但可能其他人已经这么做了。

关于rodney brooks

rodney brooks出生于澳大利亚，获得南澳大利亚弗林德斯大学数学本科学位及美国斯坦福大学计算机博士学位。1984年至2010年间，rodney brooks在麻省理工学院任教，是著名的机器人教授。他创立了麻省理工学院电脑科学和人工智能实验室，并一直担任总监一职至2007年。

1990年，他联合创办了irobot公司（纳斯达克： irbt），先后担任首席技术官、主席及董事会成员直至2011年。

他入选美国国家工程院院士，并且是多家权威行业机构的成员，分别为美国人文与科学院、美国计算机协会、美国人工智能协会、电气电子工程师协会及美国高级科学协会。

rodney brooks还致力于推广机器人技术及人工智能，活跃于全球各大重要活动。

关于rethink robotics

rethink robotics通过其智能协作型的机器人， 可完成目前90%传统自动化方案不能完成的工作，从而不断革新制造业的生产方式。baxter和sawyer机器人在intera软件平台支持下 ，能够适应现实世界的多变性，灵活快速地在不同应用场景中切换，像人一样完成任务。不同规模和行业类型的制造商都能享用极速部署、易于采用和灵巧多样的自动化解决方案，提高生产的灵活性、降低成本和推动创新。

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