——据报道，亚马逊正在计划推出家用机器人。假设机器人设计并不是令人惊奇的，亚马逊已经有了计算机视觉，深度学习和语音处理来使机器人变得有用。

拉里·迪格南

据报道，亚马逊正在计划推出一系列家用机器人，尽管目前不知道这些家用机器人帮手会做什么，但是可以肯定的是，亚马逊已经准备好所用的软件，希望一举成功。

彭博报道称，亚马逊用来发展新产品和服务的实验室126，正在致力于研发一个机器人，代号为维斯塔。维斯塔机器人的成就不同于亚马逊2012年收购的kiva systems制造出的亚马逊机器人。这次kiva收购帮助亚马逊实现了运营中心自动化。

亚马逊的家用机器人并没有太大的跳跃，如果说有什么区别的话，即亚马逊给了alexa（亚马逊语音服务）一个身体，这些家用机器人帮手可以做家务——想想irobot（美国的一家机器人制造商，尤以清洁机器人为主）——或者只是作为同伴，并且，这些机器人在卫生保健、企业合作以及自然的电子商务也有许多发展。

亚马逊的家用机器人在很大程度上能够成功，因为亚马逊已经显示了这个机器人能够做到以下几点：

1，利用现在的生态系统（比如alexa的开发者和技能）

2，为份额补贴硬件（比如kindle fire——亚马逊出品的平板电脑）

3，通过云基础设施和亚马逊网络服务快速地增加产品特点和技能

事实上，第三点将决定亚马逊的家用机器人是否能长期发展下去。考虑到这一点，下面是对亚马逊作为软件栈已具备的一个快速总结。硬件实际是等式里的唯一通配符。考虑到下列机器人大脑处理部件已是可用的：

1，alexa，给予了机器人声音和控制中心。任何机器人的用户界面都可以是alexa。

2，亚马逊lex是一项建立具有声音和文本的谈话界面的服务，具有语音识别和自然声音处理的功能，也可以与不同种类的聊天机器人工作。

3，亚马逊rekognition是一项分析图片和视频的电脑视觉服务。也许当你需要维修东西的时候，亚马逊的家用机器人能够告诉你（然后你从亚马逊上购买部件）。

4，亚马逊网络服务deeplens是一个深度学习的摄影机，deeplens在摄影机上进行本地深度学习模型，分析，然后采取行动。它会在机器人里变得非常方便。

5，亚马逊sagemaker是一项训练模型的服务，sagemaker也为deeplens提供集成服务。

6，一个以lambda、cognitio、cloudwatch、dynamodb和各类物联网服务为特点的庞大计算堆栈。

有趣的是，大多数家用机器人建造家会构建硬件，然后努力添加一个生态系统，云处理以及类似计算机视觉和机器学习的东西。亚马逊网络服务正从堆栈返回到前端硬件。所有的东西都考虑到了，亚马逊推出家用机器人就会变得简单——假设它可以指定硬件设计。鉴于亚马逊在echo系列和fire平板电脑上的表现不错，那么认为其家用机器人太平凡则是没有理由的。

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