（从左至右）图为maksim mikhailov以及他的团队：daniil nechaev，igor lositsky和gleb zagarskikh。他们在2017年国际奥林匹克机器人大赛上获得金牌。

图片来源：itmo大学。

一个广播节目曾讲述了森林病理学家（基本上来说，就是树木的医生）的劳动密集型工作， maksim mikhailov在听完之后就产生了一个想法：如果创造一个机器人来帮助他们收集树木的数据呢？

itmo大学是俄罗斯圣彼得堡的著名科技机构。作为这所学校的青年机器人实验室的成员，mikhailov，一名16岁的学生，完全有能力将自己的想法变为现实。与团队共同努力的结果下，他们创造的机器人在去年的国际奥林匹克机器人大赛上获得了金牌：它能记录森林中的树木位置，识别其物种，测量树干的宽度，甚至可以识别树木是否健康。

这个机器人的名字为forester（护林人），它的大部分工作就是用棒子来探索森林和敲击树木。这是人类树木专家经常使用的技术，只不过现在改为机器人的版本，称之为“探测”，从而帮助他们评估树木的健康状况。

mikhailov解释说：“机器人敲击树木，其麦克风会记录声音。由于病树的树干中有蛀洞或树木的木材密度低，所以敲击声音的整体频率会低于健康的树木。”机器人利用算法来分析录制的声音，从而确定一棵树是否处于健康状态。

（图为forrester机器人。图片来源：itmo大学）

forester还能够拍摄树木的照片并将照片传递给神经网络，识别出12种不同的树种，其准确度高于90％。

康奈尔大学的首席树艺师lee dean认为，mikhailov的发明是一个“绝妙的点子”，但是，“树木也是活生生的，动态的系统。”他将机器人视为人类树艺师的工具，而不是使他们工作无用的自动化解决方案。“树木风险评估是可限制的，不可计量的。它能给出树木健康状况的指标数，但无法对此做出诊断。”

这与mikhailov自己对团队创造的看法相吻合。他说：“虽然机器人可以收集树木的数据，但它无法分析数据来决定需要采取哪些措施来保护森林。”这个任务属于人类专家，他们的工作可能会由于收集数据的机器人而变得更加简单。

至少，现在树艺师的工作似乎是免于自动化的。

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