记者 李旖露

从年初的国际消费类电子产品展览会（ces）到刚闭幕的世界移动通信大会（mwc），“5g”是最热门的词。mwc开展前，华为发布了手机mate x。除折叠能力外，其5g+ai（人工智能）能力也成为了关注焦点。记者观察到，随着5g商用逐步落地，ai的浪潮从云端席卷到终端，近年来终端计算越来越被看好，厂商和资本密集向终端聚拢。

5g将为终端ai带来什么改变？“终端人工智能在手机上已经实现应用落地，5g将会让它更普及。”日前，在接受记者采访时，终端人工智能解决方案公司耐能创始人兼ceo刘峻诚如是说。

厂商和资本加码终端人工智能

以往，当人们谈到ai时，“云端计算能力”最受关注。在多数人的认知中，云端可以完成深度学习相关的处理和计算，手机、汽车等智能终端则充当中介角色——在进行人脸或物体识别时，智能终端把图像传输到云端，云端再把结果传输回智能终端。

刘峻诚认为，基于云端的ai对网络依赖性高，受限于数据传输带宽，高时延，影响实时分析决策。“有别于传统的云端ai，终端ai将一部分的人工智能运算从云端移转到终端设备，进行实时识别与分析推断，不用等到把所有数据经由网络传送至云端后才能处理，使设备在离线环境下也能实现ai功能，减轻了对网络环境的依赖，同时使用更便捷、安全。”

美国高通公司十多年前开始ai领域的探索，在去年2月推出了人工智能引擎ai engine，旨在将人工智能推理从云端迁移到移动终端上。高通认为，终端ai具有流量入口的意义。高通全球副总裁、高通创投董事总经理沈劲在接受媒体采访时表示，“如今线上的流量入口越来越少、越来越贵，以后的入口是各个大大小小的终端，包括手机、摄像头、传感器、机器人等。如果不掌握这些入口，这些价值将一直停留在云端，这也正是终端侧人工智能的重要性。”

5g+ai，连接更多智能终端

当5g加码ai，双方将摩擦出什么样的火花？“连接能力提升”是多位业内人士给出的答案。

刘峻诚认为，5g将大幅升级网络环境并降低联网成本，使云端ai加速普及，并促进ai终端设备联网，实现万物互联。他进一步解释，终端ai完成判断后，会与云端ai有密集沟通和协调，而网络速度越快，会让整个系统运转更高效，从而使终端人工智能更普及发展。

数字机构劫波科技创始人兼ceo李凯龙接受记者采访时表示，基于5g低功耗的特性，边缘ai应用将会有很大发展空间，物联网将得到极大发展，而由此带来的海量数据，也将为ai的发展提供更加丰富数据维度的原材料。

高通技术副总裁李维兴则描绘了一幅更清晰的图景——当ai连接能力以及计算能力提升一至两个数量级之后，将会由此衍生出各种使用场景，例如c－v2x（蜂窝车联）车联网技术，支持终端车辆之间的直接通信，让车与车可以直接交流、直接处理，无需经过云端。李维兴表示，5g作为原动力技术，将大力推动终端ai的发展。

ai的基础在于连接和计算。随着厂商和资本不断加码终端ai，智能终端将有更强的算力。刘峻诚认为，终端ai技术的进步将降低终端设备实现ai的门槛和成本，使ai设备“无处不在”。而随着5g商用逐渐落地，越来越多的终端将被连接，产生大数据，又将推动ai发展。

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