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trifo 获近千万美元 b1 轮融资,借助ai驱动家庭机器人变革

2024-06-26 13:24 来源: 作者/编辑: 浏览次数:3879 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

ai 家庭机器人公司trifo 已宣布完成近千万美元 b1 轮融资,创始人兼ceo张哲透露,本轮资金将主要用于现有产品线的持续研发投入、团队扩充以及日常营运,trifo也将开始布局未来家庭机器人的研发。与此同时,trifo b2 轮融资也已启动,并计划于今年 3 月完成全部 b 轮融资。

据悉,trifo本次融资的投资方为医渡云、南京江北佳康产业基金、清研 ai 产业基金、经纬中国、华登国际。其中,经纬中国和华登国际为老股东跟投,a+轮投资方清研 ai 产业基金于本轮完成债转股。

谈及此次交易的投资逻辑,医渡云 svp 梁宇鹏表示:“我们认同 trifo 在ai 家庭机器人方面的愿景,trifo 的产品超越了传统清洁功能并打开了更大更深远的维度。医渡云作为 b1 轮战略投资领投方,非常期待在未来家庭机器人尤其是大健康的家庭场景下,能够与 trifo 一起进行产品和服务的深度合作以及高效协同。”

作为trifo融资本轮投资的独家 fa,本初资本合伙人吴晓罡表示:“作为一家立足于中美两地的 ai 家庭机器人公司,面对需求复杂多样的家庭场景,trifo 有着自己独特的产品迭代计划:从视觉扫地机器人切入市场,在解决当前扫地机市场使用痛点的同时,逐步延伸出可满足不同需求的家庭机器人产品。2019 年是trifo 实现商业化落地的第一年,公司已成功推出了两代基于视觉的扫地机器人,和医渡云的战略合作,更会加快 trifo 家庭监护机器人的研发进度,真正意义上实现医疗大数据云平台有效连接院内及家庭数据的目标。我们相信 trifo会以稳健的步伐进一步打开 ai 家庭机器人市场的大门。”

清研 ai 基金合伙人李毅成表示:“我们很认可张哲和 trifo 团队的判断力和执行力,家庭机器人这个行业未来市场空间巨大,我们认为 trifo 有非常大的机会在这个行业中拥有自己的一席之地。”

经纬中国副总裁黎竹岩表示:“trifo 的技术实力在这个领域内是毋庸置疑的,我们相信 trifo 领先的技术再加上强大的执行力可以打造出拥有竞争力的产品,我们愿意支持 trifo 走得更远。”

华登国际副总裁苏东表示:“trifo 团队有清晰的产品规划和卓越的人才储备,我们从天使轮投资 trifo,看到 trifo 不断进化、尤其是近期在品牌、营销、和渠道拓展方面的一系列效果显着的动作,我们对 trifo 在家庭机器人行业里面脱颖而出很有信心。”

trifo 于 2016 年在硅谷创立,现有员工 50 余人,分布于硅谷、北京、深圳,核心成员来自清华、北大、哈工大、密歇根大学、卡耐基梅隆大学、普渡大学等世界名校。

团队深耕智能家庭场景多年,其 ceo 张哲为清华自动化专业本科毕业生,纽约州立大学博士,曾在微软参与机器人核心项目研发。长期专注于机器人领域的探索,张哲发现,家庭机器人目前尚处于早期阶段,从已有存量且增量空间可观的扫地机切入,逐步迭代到未来家庭机器人的战略路径,是一种良性的商业落地。

截止2018 年底,trifo 已累计完成 1100 万美元融资,投资方为华登国际、经纬中国、三星创投、清华 ai 产业基金。最近一年,trifo 主要围绕供应链整合、智能扫地机器人的研发生产、海内外销售渠道布局等方面经营。在产品方面,trifo ironpie m6+扫拖一体机器人已于 2019 年上半年上市并即将售罄;新款 ai 视觉语音扫地机器人 trifo max 将于 1 月中旬上线京东众筹;高端旗舰机型 trifo lucy 即将亮相美国 ces 展会;极具性价比的扫地机器人 trifoemma 将于今年 3 月上市。

“我们是把扫地机当机器人来做,这也是trifo 区别于大部分扫地机公司的核心点。”张哲表示,trifo 将扫地机当做ai 家庭机器人来做,从传感、感知、决策方面搭建机器人的核心架构,清洁只是基本功能。在去年9 月德国ifa 展上,trifo 发布了trifo max ai 视觉语音扫地机器人,算是初步的尝试。

即将于1月7日美国ces 亮相的旗舰机trifo lucy,具备了家庭机器人应有的传感、感知、决策三大核心功能。拥有双目视觉导航,夜间监控模式;自动识别房间并进行房间分割;主动避开障碍物;自定义巡逻路线等重磅功能。张哲认为,这会是2020 年家用扫地机器人的更理想形态。

trifo 的愿景是让扫地机超越清扫,具备安防、监测、大健康、娱乐等功能,对家中的男人、女人、老人、小孩、宠物等家庭成员可以实现定制服务,“未来,trifo 会是硬件+服务的模式,改善人们的生活并帮助他们专注于更重要的事情。”张哲说。

转载:中国机器人网(原始来源:评论:0)

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