更名利好未见红天雁复牌又跌停

由st轻骑更名而来的湖南天雁5日复牌，不过当天并未成功演绎st股摘星去帽的大涨行情，该股低开低走，放量跌停，天雁b股表现与a股如出一辙，也大跌7.37%。

湖南天雁前身是st轻骑，早在1993年作为摩托车行业首家上市公司登陆沪市，还很快发行了b股。 不料， 公司业绩每况愈下 ， 因2009年、2010年、2011年连续三年亏损，2012年5月23日起公司股票被暂停上市 。2013年湖南天雁资产重组完成，公司主营业务转向涡轮增压器，当年7月5日仍以st轻骑的名称恢复上市。由于2013年继续盈利，公司于2014年4月24日向上交所提出撤销实施其他风险警示和变更证券简称的申请，股票从4月25日起停牌，5月5日复牌，简称由“st轻骑”变更为“湖南天雁”，b股简称由“s t轻骑b”变更为“天雁b股”。名称虽然换了，不过，2013年恢复上市、股价跳水的一幕又重演，该股5日低开后快速走低，盘中多次触及跌停，并在最后10分钟封住跌停板。虽然中国股市st乌鸦变凤凰的故事不断上演，但需要提醒投资者的是，乌鸦想变凤凰最后变草鸡的故事也并非湖南天雁一家。

煤矿企业亏损累累走出困局尚需时日

兖矿集团2013年业绩报告显示，公司实现营业收入1013亿元，净利润-50 .58亿元。大幅亏损已经在所难免。公司层面仍在做各种努力，但是能否真正走出困境还有待时间检验。

除了亏损，兖矿集团还身背千亿负债。进入2014年，煤炭市场持续恶化，煤价大幅下跌 ， 导致煤炭企业产品销售难、财务费用大增、还贷压力加大、融资困难、现金流极度趋紧等问题。虽然各有各的不同，但身处煤炭行业的企业日子都不好过，这是不争的事实。通过融资、市场开拓、海外并购、减员增效等方法，或许能减缓困境，但真正走向繁荣恐怕还需要经济整体运行情况的改善。当然，如何减少煤炭的污染也需要技术上的支撑。可以肯定的是，再像以往那样不计巨大污染、无度扩大煤炭消耗的局面，是不可能出现了。

长油被质疑恶意退市破罐破摔有损小股民

st长油退市，在许多人看来，属于“意外死亡 ” 。 它头顶央企光环、怀揣 “国油国运”金牌，财大气粗，曾豪掷数十亿元押宝中东原油运输。但由于连续四年巨额亏损，它已被上海证券交易所终止上市，4月21日进入退市整理期交易。如今，它有了新头衔：a股首家退市央企、首家央企“仙股” 、a股近10年最便宜“仙股”(指价格跌至l元以下的股票)。

对于这桩“意外死亡”，本来没有什么特别的猜测，持续亏损，按规矩办事，退出股市一了百了，有何不可？但是退市以来有关该公司“恶意退市”的指责不绝于耳。一位基金人士指出，不排除这样的可能性，即管理层判断2013年公司肯定是没办法把报表做成盈利了，所以就将能够计提的损失全都放在这一年先计提，可以为下一个财务年度扭亏做准备。这样做的结果，是公司的长远利益得到保障或损失减缓，但对于股民而言，损失巨大，甚至无法补偿。 究竟如何，还需要法律上的解释；毕竟，第一家退市不是最后一家，希望有鉴于此最大限度地保护中小股民。

餐饮业跨界进军大数据湘鄂情钟情网络新媒体

湘鄂情公告称，5月4日，湘鄂情与中国科学院计算技术研究所在北京签订《网络新媒体及大数据联合实验室的合作协议》。合作协议约定，双方同意共同建立“网络新媒体及大数据联合实验室”，在技术攻关、产业推广等方面开展深入实质性合作。

根据协议，双方以开展网络新媒体及大数据的研究开发及应用推广为目的，通过联合申报国家项目，积极开展核心技术的研发与攻关，以市场需求为导向，致力实现产业推广应用，共同促进我国互联网产业健康蓬勃发展。跨界合作，湘鄂情这一步跨的够大，从做餐饮的一直迈到最前沿的“大数据”。至少乍看起来，新的技术领域与原来的餐饮业毫不沾边。是成是败，还需等待时间的检验。

转型做品牌管理运营商东方宾馆谋轻资产扩张

在重组终止两年后，东方宾馆发布新的重组方案。为消除与控股股东广州岭南国际企业集团有限公司之间的同业竞争，公司拟以现金收购岭南集团全资子公司广州岭南国际酒店管理有限公司1 0 0 %的股权，预估收购金额为6400万元。据悉，公司将以“轻资产”战略谋划扩张。

收购完成后，东方宾馆的主营业务将从单体酒店经营转变为向酒店品牌规模化发展。

业内人士称，“轻资产”酒店管理模式将酒店的所有权和经营权进行分离，已成为国际酒店业发展的主流趋势。从实践运作来看，酒店管理公司既不用承担酒店“重资产”投资风险，又能够主动掌控品牌质量和经营结果，具有更稳定的收益保障，并通过酒店品牌输出实现酒店业务稳健发展与快速扩张。目前，万豪、洲际、喜达屋等国际知名的大型酒店管理集团均采用了此种“轻资产”运营管理模式。寻求轻资产发展战略，成为新形势下企业转型的重要方面。酒店业找到了方式，但是一般的加工制造业、冶金业等重资产行业，如何“轻”起来还不那么容易 。 上面提到的湘鄂情“模式”，是一种大跨界的重组，不知是否可以广泛应用于制造业？

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