英：大数据助力“精准农业”

英国农业部门将大数据运用于农业之中，以应对气候变化和全球农业生产竞争的要求。

1.引入数字技术、传感技术和空间地理技术，建设农业大数据库。从气候变化全球供应端数据出发，更加精准地进行种植和养殖；

2.通过大数据提升农业生产和市场需求的信息对接。做到市场需求多少生产少。

为实现以上两个点，农业部呼吁政府出台相关政策强化农业信息网络：农村地区实现宽带全覆盖；建立平台和渠道将农业生产准确信息进行汇总和分析。

美：“信息化农业”支撑农业发展

1.政府出面构建规模和影响力较大的涉农信息数据中心。例如集中处理农业信息收集发布系统、农业驾驭科研推广系统、可以达到科研生产推广于一体的公司系统；农场民间自我服务组织系统。

2.美国采取政府投入与资本市场运营相结合的投资模式，从农业信息技术应用、农业信息网络建设和农业信息资源开发利用等方面全方位推进农业信息化建设。

3.全球定位系统、农田遥感监测系统、农田地理信息系统、农业专家系统、智能化农机具系统、环境监测系统、系统集成、网络化管理系统和培训系统的运用，对农作物进行精细化的自适应喷水、施肥和撒药。

3.涉农信息化企业的作用巨大，这些公司对农业数据进行分析、预测并提供给农业生产者用于农场生产管理及精细化耕作，以帮助农场主提高生产效率。

法：“大农业”体系从各方面保障农业生产

基于中小农场的法国农业，主要走“三位一体”的农业信息化体系以实现精耕细作。

1.农业部负责收集、汇总与公布农产品信息。数据库涵盖了各个农业领域，包括种植、渔业、畜牧、农产品加工等。

2.法国将建设“大农业”数据体系。包括高新技术研发、商业市场咨询、法律政策保障，以及互联网应用。

在法国政府的力推之下，法国农民可以足不出户，便能在网上了解基础农业信息行情。因此，法国农民可以在了解详尽的农业信息后，有针对性地及时调整农场产品的类别与产量，以达到效率最大化。

德：“数字农业”云端处理技术

德国正致力于发展更高水平的“数字农业”。通过大数据和云技术的应用，一块田地的天气、土壤、降水、温度、地理位置等数据上传到云端，在云平台上进行处理，然后将处理好的数据发送到智能化的大型农业机械上，指挥它们进行精细作业。

日：“网上农场”集互动个性一体

个性化“网上农场”城市居民可以自主网上播种、网上栽培、网上施肥、网上收获，这样按照自己意愿种植的有机蔬菜就可以端上自家的餐桌。

1.消费者自行与农场签约租用农场场地，自己承担相应费用，但是实行者为农场职工。

2.农场需要通过照片、视频等在网站公布农作物生长情况，让消费者随时能够观察到作物的长势。到作物成熟后，农场职工就会将收获的产品收割、打包，按时寄送到消费者家中。

3.特色互换市场和网络商店，消费者可以用自己的产品与农场其他用户的产品互换，也可以将多余的产品在网络商店销售，收入全部归己。

4.消费者也将承担因天气原因造成的减产等风险，以这样的方式分担了农场主的风险。

研究报告称，日本网络农场一般联系50至100家城市居民，是比较理想的经营规模。

我国农业信息化建设

1.正如各国信息化建设所强调的，信息通达需要政府建立相应数据库支持。我国需要强化政府的信息化意识，为农业信息化提供有力的支持。

2.要想建设信息化农业，必须引进技术，加大对相关技术的研发力度，切实抓好农业信息技术的应用。

3.专业人才的培养也是很重要的一环，必要的时候可以先进行人才引进。

4.建立健全信息化农业平台实现产销信息无缝对接

5.利用“互联网+”思维，创新农业生产模式。例如日本的网上农场既规避了风险也让农业生产透明化互动化让居民近距离接触食品源。

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