10月31日，英飞凌科技股份公司(infineon technologies ag)和技术公司eatron technologies达成合作关系，将先进的机器学习解决方案和算法引入aurix™ tc4x微控制器(mcu)，旨在推进汽车电池管理系统(bms)。

凭借具有集成并行处理单元(ppu)的mcu系列最先进的机器学习功能，eatron能够最大限度地提高其ai驱动的电池管理软件的性能和准确性。

通过合作，两家公司将帮助电动汽车(ev)制造商解决目前阻碍电动汽车普及的三大技术挑战：里程焦虑、充电速度和电池健康状况。

eatron首席执行官umut genc表示：“凭借英飞凌的aurix tc4x ppu，我们能够提供基于人工智能的电池诊断，包括锂电镀检测以及预测，例如健康状态(soh)和老化轨迹，以及边缘的剩余使用寿命(rul)预测。我们市场领先的state of everything(sox)解决方案可提供对可用电量、功率和电池健康状况的最准确、最稳健的电池级估计。通过结合两项技术，tc4x用户将能够获得由我们的软件和机器学习模型支持的领先bms解决方案。”

ppu是一种片上单指令、多数据(simd)矢量数字信号处理器(dsp)，与传统 cpu相比，可显著缩短计算时间。为了易于使用，英飞凌在其生态系统中提供了自动化工具链，以确保最方便、最高效地处理ppu。例如，自动化工具链可帮助客户自动将现有模型转换为矢量化代码。

以上是网络信息转载，信息真实性自行斟酌。