近日，中国科学院沈阳自动化研究所科研人员面向手部康复，设计了一种具有灵巧操作能力的柔性手部外骨骼机器人;面向下肢助力，提出了一种新的非时间域助力控制方法。上述研究论文被机器人领域国际期刊ieee transactions on robotics(t-ro)刊载。

柔性外骨骼机器人作为新兴的智能运动辅助设备，可穿戴在人的身体上，辅助人体运动，为失能或半失能人群提供一种智能化的康复训练新模式。与传统的刚性外骨骼机器人相比，柔性外骨骼机器人具有本体轻质、穿戴舒适、穿脱方便等优势。然而，柔性外骨骼机器人与人同体的紧密作业方式，以及柔性材质低带宽的原生缺陷，使其对机器人集成技术、人机交互控制方法提出了挑战。

手部康复是卒中患者康复亟需的也是最难的阶段。目前的柔性手部外骨骼机器人只能实现简单的抓握辅助，通常无法恢复人体手部运动的灵巧性。沈阳自动化所科研人员设计了一种具有完全拇指运动功能的柔性手部外骨骼机器人，可提升脑卒中患者手部的灵活性。科研人员在对人体骨骼肌肉驱动机理分析的基础上，优化混合驱动配置，以最少的驱动器数量实现人手拇指三维运动，辅助中风患者完成拇指环、抓、捏、松、写等各种训练任务，改善了运动姿态，极大提升了指尖力水平，为患者实现正常生活提供了可能。

站立行走功能是人生活自理功能的必要条件。针对目前柔性下肢外骨骼机器人无法适应不同人体步态、步速、步频等问题，科研人员提出了一种可持续融合小腿摆角与足压信息的状态域助力控制方法。该方法利用高斯模型在线拟合人体站立相的小腿摆角与足压数据，生成与穿戴者运动状态连续对应的助力曲线，保证机器人对急停、急变速等人体运动任务的高适应性与顺应性。实验表明，该方法缩短了穿戴者对外骨骼机器人的适应时间，降低了人体能量消耗，实现了穿戴者对机器人助力模式的自主、连续、随意控制。ieee transactions on robotics(t-ro)审稿专家认为该方法是一种“可根本性解决目前外骨骼机器人控制系统时域依赖性问题的技术途径”。

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