近日，浙江大学联合之江实验室共同研制成功了我国首台类脑计算机(darwin mouse)，该计算机采用自主知识产权的类脑芯片，实现了与小鼠大脑相当的神经元数目。

据介绍，这台类脑计算机包含792颗浙江大学研制的达尔文2代类脑芯片，支持1.2亿脉冲神经元、近千亿神经突触，与小鼠大脑神经元数量规模相当，典型运行功耗只需要350-瓦，同时它也是目前国际上神经元规模最大的类脑计算机。

与此同时，团队还研制了专门面向类脑计算机的操作系统——达尔文类脑操作系统(darwinos)，实现对类脑计算机硬件资源的有效管理与调度，支撑类脑计算机的运行与应用。

类脑计算机与传统计算机有何不同?

据了解，我们目前所使用的传统计算机是基于冯·诺依曼架构，该架构在数值计算上有优势，它是以数字加减乘除的方式来进行信息架构。

但这种架构面临数据驱动的智能算法时就力不从心了，这种架构制约了以大数据为代表的的计算性能提升。

如何突破现有计算运行方式导致的计算机瓶颈?这需要一种全新的计算架构。

浙江大学研制成功达尔文1代和达尔文2代类脑计算芯片，用芯片去模拟大脑神经网络的结构与功能机制，在图像、视频、自然语言的模糊处理中具有优势。神经元在传递信息时重要的一点是异步运行，也就是信号来的时候启动，没有信号就不运行。类脑芯片的工作原理就类似于生物的神经元行为，通过脉冲传递信号，这样就能实现高度并行，效率提升。

软硬结合，拥有脑一样“思考”的能力

为了发挥类脑芯片的强大性能，还得有软件配合。为此，科研人员专门研发了一个面向类脑计算机的类脑操作系统——darwinos。

这款达尔文类脑操作系统面向冯·诺依曼架构与神经拟态架构的混合计算架构，实现了对异构计算资源的统一调度和管理，为大规模脉冲神经网络计算任务提供运行和服务平台。

在强大的软硬件共同支持下，这台类脑计算机可以实现多种智能任务，据了解，这台计算机已经在抗洪抢险场景中，作为智能中枢派上用场，可以协同多个机器人工作，例如语音识别、目标检测、路径规划等，就像一个抗洪总指挥一样。

下一步，类脑计算机将如何“进化”?

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