就像许多其他行业一样，人工智能和机器学习正在改变工程学。即使现在这些技术似乎“无处不在”，我们也不应忽视它们的真正不可思议性以及它们使我们今天能够做的杰出事情以及明天将要做的事情。对于工程师来说，人工智能和机器学习可能会导致他们要做的任务不断发展，但这也可以帮助他们完成以前无法完成的任务。

什么是人工智能和机器学习？

首先，让我们弄清我们对人工智能和机器学习的定义。

人工智能（ai）领域始于1956年，但直到最近十年才取得重大进展，以使该技术被许多外部技术界广泛使用和体验。如今，人工智能是增长最快的新兴技术之一，它描述了可以执行以前需要人工智能的任务的机器。

机器学习使它更进一步。它是最新的人工智能技术之一，机器可以通过获取数据，对其进行分析，采取行动，然后从该行动的结果中学习来学习。

人工智能和机器学习如何在工程中使用？

工程领域使用的人工智能使用软件和硬件组件。随着机器变得越来越复杂，它们将不仅能够支持智能生产线和复杂的制造任务，而且还能够通过机器学习随时间推移设计和改进任务，而几乎不需要人工干预。机器人已被汽车制造商在生产线上使用了很长一段时间，从完成简单的工程任务到现在处理该过程中某些最复杂部分所需的许多精密动作。

人工智能工具的支持可以增强工程师负责的许多任务，例如设计和仿真。考虑一下计算机辅助设计（cad）曾经只是工程学的一种辅助工具，如今已成为日常工作流程的基本组成部分。这些工具将有助于提高工程师的能力，并有可能探索前所未有的设计和减轻重量的选择。

人工智能可以支持工程任务的另一种方式是打破部门之间的孤岛，并帮助有效地管理数据以从中收集见解。ai程序可以为低价值任务提供自动化，从而使工程师腾出时间来执行更高价值的任务。通过使用机器学习来发现数据中的模式，机器对于帮助进行工程判断非常重要。

工程师的角色会怎样？

尽管工程学中人工智能和机器学习有许多好处，但一些工程师担心他们的工作将被机器接管。自动化已经并将继续接替人类历来所做的工作；但是，这可以使人们解放出来执行更高级别的任务，并接管那些甚至不存在的人类独特技能的工作。在斯坦福大学的一项研究《人工智能一百年研究》中，对工作的威胁并没有迫在眉睫，即使当我们到达那里时，也将通过对社会的积极影响和能力的提高而得到平衡。技术提供牛津大学的一份报告 指出，科学和工程专业受到的威胁最小，并将从人工智能工具中受益匪浅。

为了使工程师为工业4.0做准备，当工厂自动化，大数据，人工智能和机器学习改变了我们的工作方式时，工程师应做好准备以适应他们可用的最新工具，并学习如何与机器人和机器一起工作给他们建议。工程师必须优化需要完成的工作，以使人与机器人之间的交互达到最佳状态。

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