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人工智能赋能平台ai os发布

2024-05-12 19:22:52 来源:搜狐 作者/编辑: 浏览次数:372 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

人工智能赋能平台ai os发布

2019-05-09 08:42来源:

原标题:人工智能赋能平台ai os发布

ai os平台发布现场。

本报讯

记者喻剑报道:近日,国家超级计算深圳中心(简称“深圳超算”)与云天励飞联合发布并启动全球领先的一站式人工智能赋能平台——ai os,对数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用进行全流程管理,打造无门槛ai研发框架,推动人工智能在多产业的快速落地和规模发展。

深圳超算中心主任冯圣中表示,传统算法研发涉及数据整合、数据标注和算法部署等重要环节,每个环节对技术、资金和人力都有着较高要求。而ai os把包括数据管理、数据标注、算法训练以及算法应用在内的算法研发系统进行全流程、一站式管理,将促进算法在各行业快速、广泛应用。

“算法作为人工智能发展的重要基石,直接关系到其场景的应用落地。过去,受算法研发非标准化、研发周期长以及升级成本高等因素限制,企业对ai只能远望。如今,ai os平台可服务于各类有数据、有ai算法升级需求但缺乏研发能力的用户,如中小创新型企业、传统工业制造企业以及高校等,将成为深圳乃至全国人工智能产业发展的重要支撑。”冯圣中说。

“我们可以把ai os理解为一个算法工厂,用户只要提供原料(即数据),就可以通过这个平台根据自己所需,打造出相应的产品(即算法),再进行落地应用。ai os将算法的整套研发流程融合到一套应用系统中,通过ai算法流程标准化,简化算法训练过程等,让不懂算法的用户也可以较为容易地自主完成算法研发。”云天励飞首席科学家王孝宇表示,ai os的优势是去门槛化,具备数据仓库、数据预标注、模型可视化、私有部署、闭环训练等特点,流程中的每一步都为了达到简单、易用、高效率等目的。“例如,作为ai产业的基础,数据标注目前大多依赖人工识别,耗费大量人力和时间。而ai os支持物体跟踪、图像清洗、图片分类、人脸验证等多种主流标注类型的ai算法预标注,在此基础上,人工仅需审核和调整部分标注,标注效率提升10倍以上。”王孝宇表示,系统还支持团队协作标注和复核,以及标注进度、复核进度、标注速率、合格率等数据的可视化。

在谈到ai os如何赋能产业时,王孝宇表示,制造行业面临着大量不同场景、不同配件或产品的缺陷等困境,使用ai os可以帮助他们实现算法的快速迭代。如果需要新场景的算法,仅需更换数据即可。

5月起,ai os系统已对外开始接受试用申请。目前,系统已实现试用。据以往常规方式,整个算法研发周期大概需要2个月时间,而该系统试用显示,这一研发周期可降至1周。

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