集微网消息，据techcrunch报道，工业自动化已经在精简制造过程，但首先机器人必须经过工程师的艰苦训练。工业机器人巨头发那科(fanuc)希望让机器人更容易训练，从而使自动化更容易进入包括制药在内的更广泛的行业。

该公司今天在techcrunch的robotics + ai会议上发布了一款基于人工智能的新工具，该工具通过简单的注释和传感器技术，教会机器人如何从箱子里挑选正确的物品，从而将训练过程缩短了数小时。

捡货的工作好比训练机器人手臂从箱子里捡东西，然后用它来做一些枯燥、耗时的工作，比如对零件的批量订单进行排序。示例部件的图像由摄像机拍摄，以便机器人与视觉传感器匹配。然后，训练捡货机器人的传统过程意味着教授它许多规则，让它知道该捡什么零件。

“在过去，制定这些规则意味着必须经过多次迭代和反复试验。这需要时间，而且非常麻烦。” 发那科公司(fanuc corporation)机器人事业部负责人稻叶清典(kiyonori inaba)博士在活动开始前的一次谈话中说。

这些规则包括一些细节，比如如何定位堆顶的部分，或者哪些部分是最显眼的。然后，人类操作员需要告诉它什么时候犯了错误，以便改进它的训练。在自动化相对较新的行业，找到足够的工程师和熟练的人工操作员来培训机器人可能颇具挑战性。

这就是fanuc基于ai的新工具的用益之处。它简化了训练过程，因此人类操作者只需要看一张屏幕上箱子里乱七八糟的零件的照片，然后点击一些需要拿起的东西的例子，比如向一个小孩展示如何分类玩具。这比典型的基于人工智能的视觉传感器所需的训练要少得多，而且还可以同时用于训练多个机器人。

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