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一款免费的机器人开发者工具箱问世

2024-05-13 00:39:30 来源:网络 作者/编辑: 浏览次数:2139 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

包含isaac应用程序、gem、robot engine和sim的机器人开发者工具箱即将问世。

机器人开发者正在夜以继日地打造未来的自主机器。

nvidia isaac sdk将为其提供加速助力。该 sdk 旨在加速创新和部署,不久将作为一款免费的机器人开发者工具箱问世。

nvidia 创始人兼首席执行官黄仁勋在 gpu 技术大会的演讲台上宣布了这一消息。

机器人打造工程是一个历史难题。由于缺乏统一且易于使用的软硬件平台,实现机器人智能的进程一直停滞不前。直到近日,大规模开发机器人仍需通过自定义编程来模拟机器人的运转过程。

isaac sdk 机器人开发者工具箱使这种情况得到了改善,会在四月全面推出。

借助该工具箱,开发者将能够使用 isaac 应用程序、gem(机器人功能)、robot engine(机器人引擎)和 sim。该工具箱可以更轻松地向新一代机器人添加用于感知、导航和操作的 ai,为制造商、研究人员和初创公司节省数百小时的时间。

工具箱的核心是 isaac robot engine(机器人引擎),开发者可借此引擎轻松构建部署于 jetson 平台(包括我们的机器人参考设计)的高速模块化机器人应用程序。

工具箱内还拥有 20 多个 gem,可为导航和感知算法等棘手的机器人问题提供即插即用功能。gem是必不可少的机器人算法基础模块,专为 nvidia jetson agx 平台构建和优化。

过去,业界缺少一种基于生态系统构建、由达到行业标准的可信赖软硬件构成的完整平台。

为帮助实现此目标,我们现已将机器人硬件参考设计设为开源资料。

carter,欢迎回来

借助 isaac sdk 机器人开发者工具箱,开发者可创建适用于自主配送和物流机器人 carter的应用程序。该机器人基于jetson agx xavier 构建而成。

各种规模的企业均可使用此工具箱构建应用程序,从而使机器人能够自主导航并移动物体。

kaya bunga,nano!

研究人员和业余创客也可使用此开发者工具箱创建适用于机器人 kaya的应用程序,从而打造自主机器。kaya基于性价比更高的jetson nano构建而成。

jetson nano

jetson nano 共有两个版本:一版是 99 美元的开发者套件,可作为创客、开发者、学习者和学生的理想之选;另一版是 129 美元的生产就绪型模块,主要面向大众市场中需在终端配备动力的 ai 产品。

价格实惠并不意味着运算性能降低。事实上,nano 内部能够为运行 ai 工作负载提供 472 gflops 的计算性能。

jetson nano 开发者套件现已上市。jetson nano 模块将于 2019 年 6 月推出。

isaac gem

gem 是必不可少的机器人算法基础模块,专为 nvidia jetson agx 平台构建和优化。举例来说,gem 能帮助开发者轻松添加障碍物躲避、激光雷达定位、路线规划和地图创建等 slam 导航功能,以及语音命令检测等人机交互功能。

isaac robot engine

isaac robot engine(机器人引擎)提供了一种框架,可帮助开发者轻松编写模块化应用程序,以便在机器人身上部署。我们已优化 isaac robot engine,可助力整个 nvidia jetson 系列(jetson agx xavier、jetson tx2 和 jetson nano)以及 gpu 驱动的工作站发挥出色性能。

isaac robot engine可为用户提供所需的高级监控和调试功能,帮助其构建复杂且高度并行的计算图形。该引擎包括以下功能:记录和回放传感器数据、高效内存管理以及基于 web 的实时可视化。

isaac sim

isaac sim 允许开发者在模拟环境中测试机器人,从而免于造成破坏。完成测试后,您便可在基于 jetson 运行的机器人上部署应用程序。

isaac sdk 能够实现高保真模拟和高级实时渲染,从而助您轻松完成这项任务。isaac sim 与此工具箱中的工具和框架紧密结合,能够轻松实现与机器人之间的数据及算法传输,而这正是在时间紧迫下加速机器人开发的关键。

isaac sim 是一个虚拟的机器人实验室,也是细节丰富的 3d 世界模拟器。相较于无模拟情形,它能为未来机器人的研究和设计节省更多时间与成本。

不久的将来,机器人将无处不在,那时也将有许多人会与机器人一起工作、一起生活。出于安全要求,我们需要以更好的新方法来设计和测试机器人系统。

借助 isaac sim,我们即可在几分钟内便可完成本需耗时数月的工程及测试过程。

开启您的机器人引擎加速之旅

来源:网络

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