1997年，ibm的“深蓝”(deep blue)电脑在一场国际象棋比赛中击败了国际象棋大师加里·卡斯帕罗夫(gary kasparov)。

这是一个历史性的时刻，标志着人类能够在复杂的战略游戏中击败机器的时代的结束。

如今，()不仅能在国际象棋比赛中击败人类，而且几乎能在所有现存的数字游戏中击败人类。然而，尽管我们开始看到ai在赛车、乒乓球甚至篮球等概念验证方面取得了一些进展，但在现实的体育运动中，ai还没有接近击败人类的程度。

这样做将需要从当今最先进的人工智能技术中获得重大技术飞跃，将其推进到人工智能可以与现实世界和未知条件(包括来自其他赛车手或参与者的实体)进行互动和并理解的水平，---同时导航游戏策略、赛道、规则和其他复杂挑战。

如果当你得知，在今年晚些时候，机器与人类交互的下一个“深蓝”时刻可能会跨越这个门槛，你是否会感到惊讶?

洛克希德·马丁公司(lockheed martin，美国航空航天公司)正与无人机竞速联盟(the drone racing league)合作，邀请由学生、程序员和研究人员组成的团队开发、测试和比赛高速、自动飞行的无人机，这种无人机不需要人工干预或导航预编程。

这个项目被称为alphapilot，提供超过200万美元的现金奖励给任何想出最智能、飞行速度最快的人工智能的人士。

alphapilot团队将在4月份开始挑选。在人工智能计算领域处于领先地位的英伟达(nvidia)将为参赛选手提供其最先进的自动驾驶机器解决方案jetson agx xavier，而无人机竞速联盟将为参赛队伍提供标准化的竞赛无人机。

alphapilot团队将于今年晚些时候集合在一起，在无人机竞速联盟新的人工智能机器人竞赛(ai robotic racing)赛道上，通过复杂的、三维的、受视频游戏启发的赛道，他们的全自动无人机将展开激烈角逐。在人工智能机器人竞赛赛季结束时，最快的无人驾驶飞机将与无人机竞速联盟公司2019年的世界冠军安联公司(allianz)的无人驾驶飞机系列进行正面交锋。

为什么选中在无人机领域展开竞赛?这是人工智能创新和自动驾驶无人机技术的绝佳初始试验场。无人机竞速联盟被称为“未来的竞技”，它的跟随者包括全球数千万的无人机爱好者、游戏玩家和技术爱好者。它还模糊了数字和现实之间的界限，这将帮助alphapilot团队将他们的技术从虚拟测试环境过渡到现实部署。

麻省理工学院(mit)教授sertac karaman的团队过去几年一直在研究自主无人机竞赛，并开发了一款模拟器软件，用来让alphapilot的参赛者获得参赛资格。

karaman教授说:“洛克希德·马丁公司和无人机竞速联盟公司汇集了众多的专家，为团队提供了正确的硬件和软件工具组合，并提供了专门测试他们代码的虚拟和现实培训机会。我坚信，这一挑战将极大地加快敏捷机器人交通工具自主技术的发展——例如，在发生交通事故时，通过自主敏捷机动来拯救生命的机器人。”

自动驾驶无人机的应用显然远远超出了高速竞赛的范畴。自动飞行技术有望彻底改变我们对人道主义援助、救灾和其他对人类安全构成潜在威胁但需要迅速果断行动的情况的做法。想象一下，在这样一个世界里，自动驾驶无人机可以立即部署用以评估自然灾害地区的受灾情况——即使是最偏远的地区——从而确定需求，并近乎实时地部署正确的人道主义物资。或者，在这个世界里，自动驾驶的无人机可以在一开始就探测到森林火灾，防止它彻底摧毁生命或财产。

这种未来并非完全不可想象。人工智能已经使难以置信的技术应用于太空旅行。以nasa最新的火星着陆器insight为例。当insight在去年11月抵达这颗红色行星时，返回地球的通讯时间延迟约为8分钟。这意味着飞船必须独自执行它的飞行、下降和着陆——也被称为“7分钟的恐怖”。洛克希德·马丁旗下西科斯基公司一架自主研究直升机已经飞行了五年——我们设想有一天，这种技术将作为“虚拟的第二飞行员”出现在所有的商用和军用直升机上。

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