东方网记者刘晓晶1月4日报道：立足于探索精神障碍人群言语产出和感知异常的成因与解决之道，为障碍人群的临床诊疗和干预提供支持与服务，上海交通大学研究团队的“精神障碍人群语料库建设及面向脑科学和人工智能的语言研究”项目获得2018年度国家社科基金重大项目立项，明天（5日）将在上海交通大学正式开题。

据了解，世界卫生组织发布的《全球健康评估》预测预计，未来抑郁症可能成为仅次于心脑血管病的人类第二大疾病。然而与抑郁症这种心境障碍（狂躁症、抑郁症和躁郁症等）同样影响我们健康的还有诸如精神分裂症、阿尔兹海默症（老年痴呆）、孤独谱系障碍（自闭症）等许多精神疾患。但由于精神科的低医患比和高床位使用率导致精神卫生诊疗机构建设滞后，以及从事精神卫生工作的专业人员数量不足的矛盾现状，导致较大比例精神疾病患者群体没有得到有效治疗。

近年兴起的言语病理学和人工智能学科，为精神障碍智能诊断和认知神经疗法研究提供了新的思路。

上海交通大学外国语学院院长胡开宝教授、丁红卫教授带领的语言、智能与神经科学研究基地与杨小虎副教授带领的言语-语言-听力研究团队横跨文、理、工、医四大学科领域，团队的“精神障碍人群语料库建设及面向脑科学和人工智能的语言研究”项目将以语言学为立足点，联合临床医学、计算机科学与技术、病理语言学、心理学等学科，通过建设精神障碍人群语料库，对患者的言语语言及神经行为数据进行标注和分析，探索障碍人群言语语言大脑加工机制，为相关临床研究提供理论依据，为我国实现“脑计划”的国际领先地位奠定基础。

值得一提的是，该项目还将利用人工智能对数据进行基于深度神经网络的多模态联合建模和统计，初步实现智能诊断，有效促进精神障碍等疾病的早期筛查和预防。

胡开宝教授告诉记者，目前团队研究的关注点已由最初的言语障碍人群拓展到精神分裂症、自闭症、阿尔兹海默症等精神障碍患者，通过眼动和脑电等最新实验技术手段，通过对比不同人群间语言理解加工机制的异同，揭示汉语母语者语言认知困难的症结所在，推动建设符合中国国情、具有汉语特色的障碍诊断、治疗和康复体系。

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