早前，人工智能在早期肝癌诊治、帕金森病诊治等领域有所创新，此次涉及中药材属于首度尝试，利用大数据解决了药材市场信息不对称的难题，亦为中药材企业从源头把好关奠定契机。

0元一斤的松贝与50块不到的平贝，同属中药材，药效大相径庭，价格天差地别，肉眼却几乎分辨不出来。中药材真伪难辨，成为中药市场一大痛点。今天召开的“全国医学人工智能高峰论坛”上，全球首款人工智能复合型中药材鉴别师闪亮登场。利用手机照相机扫一扫药材，”“100%正品松贝”、“0%正品松贝”一目了然。业内人士透露，目前我国中药材市场“以假乱真”现象保守估计30%，人工智能鉴别师会否成为中药材市场的有效工具？人工智能在中药领域还能发挥怎样的功效？

中成药市场参差不齐亟待有效鉴别

现有数据显示：2018年我国中成药及饮片市场规模预计达到6亿元，未来5年将达到2万亿元。然而我国中药企业2080家，中药饮片企业1592家，行业集中度不高，各家的药材质量参差不齐。“药材好，药才好”，上海中医药大学许家佗教授表示，中药材是中医药的源头，也是中医药发展的基石。长期以来有一种说法是“中医死于中药”，恰是因为中药材质不道地，导致中医医师开方无法实现真正疗效。以松贝为例，作为一种名贵的滋补品，松贝有润肺散结、止咳化痰的作用；但松贝在零售市场上一直受到伪品的冲击，一些不法商家利用平价的平贝或者浙贝来冒充松贝，消费者利益由此受损。

“经验老道的中药材鉴别师，一般需要40至50年的工作积累，目前市场上这类人才奇缺，即便普通鉴别师，人才缺口也相当大。”业内人士说。论坛上，由蔡同德堂、医库云共同开发的“人工智能中药材鉴别师”，令与会专家眼前一亮。医库云创始者张群华介绍，历经8个月研发，蔡同德堂制药厂提供数十种中药材上百个批次样本，目前人工智能鉴别师准确率可达95%以上。除却鉴别真伪，产品还能鉴别中药材的产地、月份。专家解释，“以丹参为例，种植月份与丹参内的丹参酮含量密切相关，对于药企来说，采购丹参时了解真正的药材种植月份，对后续制药工序、成药疗效等至关重要。”

人工智能鉴别师两秒钟达行家水准

西医外科医生出身的张群华告诉解放日报·上观新闻记者，之所以开发“人工智能中药材鉴别师”，一个原因是临床上看到许多因服用不当药材，导致肝肾损伤的患者。论坛上，中国工程院院士廖万清教授也直言：我国中药材面临几大亟待解决的问题，其中品种基源混乱、野生资源匮乏、假冒伪劣产品严重、辅料不标准等均是痛点。“全球市场上九成以上中药来自日本，但日本中药的原材料恰恰来自于中国，这一残酷现实提示，严格控制中药材质量、确保上游药材道地，方可保障下游药品质量及临床疗效。”

人工智能鉴别师是怎样工作的？记者了解到，产品算法核心是运用卷积神经网络提取图像特征，再用svm技术训练各任务的分类器，进行最终鉴别。上海蔡同德堂制药董事长范宇丰说，“以黄芪为例，不同产地的黄芪疗效各有不同，以往我们通过眼看、手摸、鼻闻、口尝、水试、火试等‘绝活’把握药材的真伪优劣，而今人工智能鉴别师，仅需要短短两秒钟，即可达到行家水准，可以说颠覆了固有认知，更极大幅度提升了鉴别质量与效率。”

从鉴别药材到药物研发，人工智能可做更多

经调查，目前药用植物有383科，2039属，11146种。“我们的人工智能中药材鉴别师，迄今可以覆盖20余种中药材，未来研发的道路还很长。”张群华介绍，“产品当前仍局限用于个别药企，不排除未来发展到一定规模，普及到普通人群，届时只要扫一扫，便可知晓药材是否道地正宗。”

人工智能复合型中药材鉴别师，可否成为切中现状要害的开端？廖万清认为，这样的尝试十分具有价值。早前，人工智能在早期肝癌诊治、帕金森病诊治等领域有所创新，此次涉及中药材属于首度尝试，利用大数据解决了药材市场信息不对称的难题，亦为中药材企业从源头把好关奠定契机。也有专家建议，“中药材+人工智能”，如果结合得好，在中药产业的整个流程中发挥更大作用。利用人工智能进行药物精准研发、优化生产效率、实现数字化转型、抢占技术高点，或可引领中药制造新发展，赋能中药现代化制造。

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