当前金融科技竞争最激烈的战场之一即新零售金融，云计算、人工智能、区块链，这些新兴技术正深刻地影响着金融领域的创新和变革，其中人工智能正成为新零售金融领域广泛应用的前沿技术。

人工智能在新零售金融领域落地最普遍的应用是在风控。马上金融利用深度学习，打造了智能自动化风控决策，逐渐形成以模型为主、规则为辅的审批策略，以便做到更高的通过率和更低的逾期率，围绕该策略，创新性的研发出为消费金融领域独有的决策规则引擎。

在反欺诈与授信模型方面，围绕信贷审批，利用传统、机器学习方法训练模型，用于自动识别用户欺诈行为和给予合理的授信额度，目前已经建立了几十万的变量特征库和上百个模型，用于不同产品和审批阶段，做到较高的通过率和较低的逾期率;自主研发了face x活体人脸识别技术，经过几十亿样本数据的训练与生产应用的不断优化，目前识别精准度高达99%，可以应对绝大部分复杂环境，对于检验是否是真人以及是否是客户本人起到了非常好的效果，有效降低了欺诈的概率，马上金融自研的人脸识别技术效果优与市面上通用产品，其中有2点关键的因素：一是在业务开展中积累了大量的照片库，而这些照片均来自消费金融这个业务领域，更利于训练出符合该领域特征的模型;二是建立了欺诈份子的照片库，对于欺诈份子的照片可以做单独的处理，进一步提升效果。

除了风控领域，人工智能在金融领域的应用还包括智能营销、智能客服和智能催收等。马上金融是将人工智能在新零售金融领域广泛应用的代表公司之一，其构建了贯穿从获客、风控、客户服务到催收的全领域的人工智能体系。700多人的研发人员中将近200人跟人工智能相关的。

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