人工智能领域专家、清华大学深圳研究院郑海涛教授昨路演现场进行主题演讲。

深圳商报记者 严偲偲 文/图

随着人工智能技术的快速发展，人工智能的应用正在向各行各业渗透，除了我们所熟悉的交通、健康、安防等领域外，人工智能还有哪些场景化应用？10月19日，2018云创深圳路演汇的人工智能场景化应用专场在深圳湾创业投资大厦举行，六个优质路演项目分别在金融、教育、节能等领域展示了人工智能应用的全新思路。

此外，活动现场还邀请到清华大学深圳研究院教授郑海涛等专家进行主题演讲，解读人工智能领域的关键技术与应用方向，并对路演项目进行专业点评及指导。同时，活动还聚集了30余家知名机构投资人，将优质项目与资本进行无缝对接。该活动由北京云创园科技服务有限公司（简称“云创科技园”）、深圳市金融商会主办，深圳商报、全球金融科技实验室等协办。

“探索人工智能的应用场景非常必要，没有场景化应用就没有商业化价值。”郑海涛教授在主题演讲中说，从学术到产业，人工智能技术的应用场景千变万化，在这样的格局背景下，人工智能企业、投资者、科学家应找到其中不变的地方。“什么东西是不变的？是产业内在的护城河，每个人工智能企业都应思考，自己不变的护城河在哪里。”

郑海涛表示，人工智能产业的护城河主要体现在技术和运营两方面。技术方面，人工智能的核心竞争力体现在算法的学习能力和预测能力上。“alphago厉害之处不是下棋能力，而是学习能力，根据深度神经元算法构建的模型，可在一晚上学习人类历史上所有围棋知识，其学习能力是人类无法企及的，”郑海涛说，“算法学习能力的高低决定一个人工智能企业价值的高低。”

在运营方面，郑海涛认为满足用户的个性化需求是人工智能的最大优势。“随着生活质量不断提高，人们希望得到独一无二的服务。当人工智能企业找到垂直路径，在某个场景上满足个性化需求后，用户便离不开你。”他表示，基于人工智能建立运营的护城河，归根结底是个性化运用。

纵观本次路演项目，金融仍是人工智能应用的热门领域，南京讯之智信息技术有限公司带来了人工智能投资研究平台，深圳爱智慧科技有限公司展示了人工智能证券投研系统。在教育领域，人工智能也有了新的应用，恒创鑫业科技的高木学习项目通过采集海量的学生学习行为数据，利用人工智能算法，在算法中运用演进式知识路径矩阵，模拟学生学习行为与老师的教学方法，最终全局动态评估学生最优学习路径，做到学生可规模化的个性化教学。

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