8月27日，美陆军宣布位于加州的航空航天公司的一个由8名工程师组成的团队在其“盲信号分类挑战赛”中获胜。该团队结合信号处理和人工智能算法，正确地检测出和分类了最大数量的射频信号。

美陆军在2018年4月启动了这一挑战赛，旨在解决一个对于战场上指挥官日益棘手的问题：在一个充斥着电磁信号的战场上，是否有更好的方法来区分友军传输信号和敌方攻击信号？该比赛由美国陆军快速能力办公室（rapid capability office）发起，这是一个寻求利用商业技术解决军事问题的小型机构。

军方给所有49名竞争对手提供了大量的各种无线电信号，作为“训练数据”，以便他们能够开发自己的算法。6月初，陆军发布了一套没有标签的新数据，参赛者不得不对信号进行盲分析和识别。

航空航天公司主管技术项目的bradley hirasuna表示，在电子战中应用人工智能可能有助于美国军方挫败敌人干扰军用gps或通信卫星信号的企图。识别友好和敌对的信号是一个持续的挑战，他说，“由于这些信号变得越来越复杂，电子战军官们变得不知所措，无法跟上具有威胁性环境的步伐。”

据报道，俄罗斯军队在叙利亚和乌克兰东部等战区部署了干扰器，以干扰gps制导的无人驾驶飞行器。五角大楼还担心针对卫星通信系统的电子攻击。

hirasuna表示，早在这项挑战宣布之前，该公司就对将人工智能技术应用到信号情报领域产生了兴趣。该团队表示，军方看到了谷歌和facebook在人工智能领域取得的成就，希望用其中的一部分来改进电子战工具。

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