近年来，人工智能技术与医疗健康领域的融合不断加深，以人工智能医疗发展最为迅速的美国为例，科技巨头和资本巨头都在积极布局智能医疗产业，大批专注细分领域的初创公司也蓄势待发。

ibm、谷歌、微软等科技巨头近年来都在布局人工智能医疗。例如ibm watson能够快速筛选癌症患者记录，为医生提供可供选择的循证治疗方案；谷歌在糖尿病、神经性疾病诊疗和医疗器械的研究方面发力，谷歌deepmind与英国国家健康体系（nhs）合作共同开发新技术；微软发布了面向个人的健康管理平台，整合不同的健康及健身设备搜集的数据，苹果、脸谱等公司也通过设立医疗健康部门、开发医疗健康类应用、收购医疗健康类初创企业等方式，逐步踏入医疗健康行业。

除了科技巨头纷纷进场，初创公司也大批出现，专注智能医疗细分领域。仅2013年以来，美国至少有100家初创企业已小有成就，其中医疗影像与诊断成为初创公司业绩增长最快的领域。致力于药物研发的企业利用人工智能技术降低了药物开发成本；一些初创类企业运用人工智能技术，针对心血管病、糖尿病等特定病症制订了手机终端应用及可穿戴设备。

数据显示，全球人工智能风险投资已经从2012年的5.89亿美元，增至2016年的50多亿美元。预计到2025年，人工智能应用市场总值将达到1270亿美元，其中，医疗人工智能行业将占市场规模的五分之一。

我国人工智能医疗发展虽然起步稍晚，但是热度不减。数据显示，2017年中国人工智能医疗市场规模超过130亿元人民币，并有望在2018年达到200亿元人民币。

记者调查发现，目前我国人工智能医疗企业聚焦的应用场景集中在以下几个领域：

第一，基于声音、对话模式的人工智能虚拟助理。2018年6月21日，腾讯公司开放旗下首款人工智能医疗产品“腾讯觅影”辅诊平台，该辅诊引擎能辅助医生诊断、预测700多种疾病；广州市妇女儿童医疗中心主导开发的人工智能平台可实现精确导诊、辅助医生诊断。

第二，基于计算机视觉技术对医疗影像进行快速读片和智能诊断。腾讯人工智能实验室专家姚建华介绍，目前人工智能技术与医疗影像诊断的结合场景包括肺癌检查、糖网眼底检查、食管癌检查以及部分疾病的核医学检查、核病理检查等。中山大学中山眼科中心开发的糖尿病眼病快速诊断系统，能通过阅读影像资料快速出具人工智能诊断报告。

第三，基于海量医学文献和临床试验信息的药物研发。目前我国制药企业也纷纷布局人工智能领域，人工智能可以从海量医学文献和临床试验信息等数据中，寻找到可用的信息并提取生物学知识，进行生物化学预测，据预测该方法有望将药物研发时间和成本各缩短约50%。

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