青桐圆桌派|汪洋：机器人与ai密不可分，国产化、机器换人、机器智能有新机会

2018-07-23 17:12来源://

原标题：青桐圆桌派|汪洋：机器人与ai密不可分，国产化、机器换人、机器智能有新机会

机器人是青桐资本今年重点关注的方向之一。7月18日，青桐资本在深圳举办了精品线下沙龙活动——“青桐圆桌派”之机器人专场。

机器人已从科幻走到了现实，如何商业化破局？「三维通」联合创始人陈敬毅、「睿瀚医疗」创始人王晶、「擎朗科技」合伙人唐旋来、「狗尾草」创始人邱楠，结合自身创业经验做了分享。

其中，「松禾资本」合伙人汪洋分享了人工智能及机器人领域的投资逻辑。以下为汪洋现场演讲内容：

「松禾资本」合伙人汪洋

1. 基础层和通用层竞争激烈，行业应用层面将有巨大机会

人工智能产业链可以分成三层，最下面是基础层，包括数据存储、云计算、算法和芯片领域。这是大公司的赛道，比如说芯片领域的高通、arm等等。这些公司投了巨资，这一层的竞争非常激烈。

中间层是通用的技术平台层，包括语义理解的算法、语音识别的算法，图象识别的算法等。这一层是像bat这些做软件层面大公司非常有优势的赛道。如果把人工智能看成下一代的工业革命，对bat这样的公司来说，它们一定要在人工智能工业革命中构建自己的生态。构建生态最主要的就是依靠中间这一层的通用技术平台。

相对于创业公司，互联网巨头有着数据和资金的优势，松禾认为这些公司未来一定会将通用的技术免费开放出去。无论是最下面的基础层还是中间的通用层，留给创业者的机会并不是太多。

应用层面是松禾投资的重点，也就是所谓的“人工智能+”，是在原有的产业内加入ai元素，使原有的行业效率得到明显提升或成本得到明显下降。从这个角度来说，“人工智能+”是基于原有产业的。因此站在投资人的角度看ai项目时，我们更多是关注项目方对行业的理解，以及这个项目所在行业的纵深，这才是一个好ai项目最后成功的关键。行业纵深指的是你在这个行业里扎得有多深，上下游的触角伸得有多长。

未来技术门槛越来越低，大家要比拼的其实就是谁的产品方案更适合这个行业，谁的产品方案更经济更有效率，更适合工业化生产。当然，短期内我们认为ai项目还是有技术红利的。就像苹果手机刚刚出现，ios开发有技术红利一样。但长期看，我们认为一个好的ai项目还是要看它的行业理解和行业纵深。

2. 纯算法赛道未来是大公司的“角力场”，整体解决方案才是“王道”

松禾认为，纯算法的赛道未来一定是大公司的赛道，而大公司未来一定会将算法免费开放出去。因此我们在投资时，更偏向于能够提供整体解决方案的项目，纯算法很容易被上下游产业链的寡头挤压。一个好的ai项目，最终一定要具备技术、产品、商业和数据化的能力。

3. 机器人与ai密不可分，国产化、机器换人、机器智能将有新机会

我们把机器人领域分成了“3+1”的结构：最上面是传感器、减速器、激光雷达这样的零部件供应商；中间是做系统的，包括机器感知、机器智能的技术，还有控制的技术、交互的技术，还包括一些云平台，这些跟人工智能领域结合将会有非常大的机会；再往下是一些做主体的制造商和服务商，包括工业机器人、商用服务机器人、专业领域的专业级机器人，以及像siri这样的虚拟机器人；同时在机器人产业周边还有做集成的，做行业解决方案的，还有做销售和渠道的。

在整个机器人产业，我们的投资重点是机器人关键零部件的国产化、机器换人、需求强烈、技术先进的专业级机器人以及机器智能带来的产业机会。

首先是关键零部件的国产化，比如说激光雷达、减速器、协作机器人本体，我们国家在这些领域都取得了一些突破性进展，现在处于国产化的进程中，给机器人产业的投资带来了非常大的机会。

其次是机器换人。今天的中国，基于劳动力成本提升和人员管理的原因，在一些劳动密集型的行业像装配、包装、物流等领域都存在强烈的机器换人需求。一些高危工种涉及人体的健康和生命安全，比如说喷漆，抛光，焊接，挖掘、建筑等也存在非常强烈的机器换人的需求。

再有就是一些需求强烈，技术先进、能够显著提升服务水平的行业机器人。比如医疗领域的机器人，像达芬奇手术机器人就是非常典型的一个例子。这些机器人能够做到很多人工做不到的事情，或者说它能够极大地提升人工效率，这也是我们重点关注的一个方向。

还有一个方向就是机器和人工智能相结合。比如说今天在物流领域，做仓库货物的分垛、码垛的工作，只依靠传统机器的话在柔性、安全、场地、成本、效率等方面存在诸多缺陷。但随着人工智能的发展，机器人配合机器视觉等人工智能技术可以提供一个比较完善的解决方案。所以说机器智能化是另一个比较有机会的领域。

（本文综合自亿欧网，作者余欣婷）

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