strategy analytics新兴设备技术（edt）研究服务最新发布的研究报告《智能手机：全球人工智能技术预测：2010年至2023年》显示，设备上的边缘ai在智能手机厂商中增长迅速。“将人工智能处理从云端带到智能手机的边缘ai计算正在增加对设备上人工智能解决方案的需求，到2023年，80%的智能手机将拥有基于设备的ai功能。”strategy analytics高级分析师ville-petteri ukonaho表示，“设备中的边缘ai计算的优势包括更低的延迟、更好的数据隐私和整体更低的功耗。”
strategy analytics总监ken hyers指出：“配备设备中ai的智能手机可以更有效地执行关键任务。设备中的ai可以执行任务，例如拍摄更清晰的图像和更好的视频，改善通信和更好地感知周围环境，使未来的智能手机成为用户更有用的工具。”
设备中的ai由物理硅核心如华为的神经处理单元（npu），和软件框架如高通神经处理引擎（npe）提供支持，后者使用算法将ai计算分配到多个处理器（cpu、gpu和dsp）。ville-petteri ukonaho说：“由于它们具有更强的处理复杂ai计算的能力，物理ai核心占据了设备ai智能手机数量超过95%的设备ai处理解决方案。”
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