你每天会在路上堵多久？特大城市的交通，一向不让人舒心，多年“逆来顺受”，不少人已是“坦然面对”。在早、晚高峰，你甚至可以将可预期的拥堵时间计算后，提前出行，以免失约。但日常时段，那些“莫名其妙”、突然出现的堵车，总是让人头疼。没有撞车事故，没有道路施工，甚至没有违章驾驶，车流却突然堵塞，长时停滞后，道路又莫名顺畅。什么原因造成了拥堵？我们能解决吗？

据2016年数据，北京市工作日平均每天堵车约3个小时。如此计算，相当于一年堵车30天，要知道，一年才有10天的法定节假日;按一生能有30年开车时间算，就相当于900天的时间都耗费在堵车上，这个城市顽疾什么时候才能有解决方案呢？

由于不同车辆的速度之间往往存在着细小差别，即便没有人犯错，堵塞仍然会产生，他们称此为“幽灵堵车”（phantom traffic jams）。在高密度交通中，小的干扰（比如司机刹车太硬或太接近另一辆汽车）很快会成为放大成一个成熟的，可自我维持的交通堵塞。这是城市道路上发生的“蝴蝶效应。由于不同车辆的加速不同步，当一条路排满车的时候，即使行驶速度有一点点的波动，也会被逐渐放大。

来自英国《每日邮报》的报道显示，2010年，英国布里斯托尔大学工程数学系埃迪·威尔逊博士的一项研究佐证了这点。威尔逊认为，堵塞更可能源于不同的车速以及一些司机的“坏习惯”，如急刹车、多余的变道。一辆汽车突然改变车道将导致其身后所有的车辆减速，这种十分细微的速度变化一经放大将带来连锁效应。

怎么办，难道让汽车飞起来？

nono，这距离商用太遥远了。此时，解决问题的关注点应该从汽车本身科技的提升，“升维”到更广层次的车联网范畴，即在宏观上实现从道路到城市的智能交通，在微观上提升企业物流和管理效率。同样，这个范畴也有不少不为大众所知的黑科技。

在城市的智能交通管理上，比如，台州市政府就通过至强处理器和分布式大数据技术，以3秒实现2亿条数据的能力，使得实时分析假牌照成为可能，大幅提升了车辆追踪的性能，有力改善了当地的道路交通。

在企业的物流管理和效率上，一个小小的远程信息通信盒就可以解决大问题。在前端它安装在物流卡车内，获取驾驶习惯、油耗、位置等信息；后端则对接云计算和大数据分析平台，使得物流企业能够全局统筹调度。据夏乐蓓表示，这个小小的盒子居然就可以为物流公司节省总体油耗10%，疲劳驾驶率降低37%。这种既省钱又安全方便的商用黑科技是不是也酷毙了？

从驾乘体验、车企研发、物流效率到道路交通，技术创新都大有可为，这种以车联网的视角来布局智能汽车领域将是一盘更大的棋局。

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