过去10年机器视觉(machine vision)技术已有长足进展，在工厂自动化的相关应用也日益普及，2019年市场规模将达43亿美元。包括高性能工业马达与半导体元件等许多产业的的全球主要制造商，都已了解将机器视觉完全整合到制造现场能进一步深化工厂自动化的程度。

根据ihs markit报导，ihs markit的研究资料显示，2018年机器学习在工厂自动化应用的全球主要市场规模超过40亿美元，2019年的营收预计将成长8%达到43亿美元，展望亚太、欧洲/中东/非洲(emea)以及美国3个主要市场未来4年都将是逐年持续增长的趋势，预计到2023年3个市场的规模合计将超过55亿美元，其中又以亚太地区的增幅与规模最大。

虽然全球经济情况与各种工业指数是预测任何市场成长的有效指标，但中美贸易不确定性与德国成长趋缓，已对全球经济造成破坏并大幅增添未来形势的不确定性。因此在观察机器学习市场动能时，人工智能(ai)与机器视觉整合的速度、数字孪生(digital twins)与其它各种破坏性创新技术在制造业应用的程度、物联网(iot)的进一步发展与建置都将是更有效的指标。

全球制造将持续发展，因此在判断机器学习市场的未来走向时，必须考量机器学习在垂直市场的应用。虽然大多数制造商仍以传统设备作业，但部署机器视觉并与制程整合，可提升产品质量以及制程的效率与安全。未来市场上将会看到越来越多如自动光学检验(aoi)、电子显微镜(electron microscopy)、光学测试的光电(optoelectronics)解决方案。

机器学习在工厂自动化的应用，主要聚焦于各种软、硬件元件的独立运用，但随着应用与程序日趋复杂，必须整合软、硬件以建置独特的工厂自动化解决方案，因此系统整合的角色与重要性将更加突出。虽然机器视觉的应用正开始发挥潜力持续成长，但所有的制造商终将全面建置这项技术，而机器学习市场成长的主力也将从采用过渡到替换。

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