新闻评论区的不当言论在每个网站上都可见到。到目前为止，解决这一问题的关键在于，判断什么样的用语是不当的。而即使人工识别也会有很多谬误之处。

雅虎最新的计算机算法带来了不同。在测试中，这一算法有90%的概率能识别出不当用语。这一准确率胜过了人工，以及其他强大的深度学习技术。

雅虎利用机器学习技术以及众包的建议去设计这一算法，将其用于识别雅虎新闻和雅虎财经中的不当评论。这一算法识别的并非特定关键词。以往的大部分技术会根据关键词来判断不当言论，这造成了许多误判，而真正的不当言论却又难以被发现。

雅虎的人工智能有所不同。这项技术并不搜索特定关键词，而是会关注一系列因素，包括内容的长度和标点等等。随后，受过培训的员工也会对这些评论进行评估，从而训练人工智能感受语言中的细微之处。

第三步，雅虎利用了 亚马逊mechanical turk中众包的额外评价。提供这些评价的并非专业的评论管理员。

目前，这一算法尚未被用在雅虎当前的数据集以外。不过雅虎相信，这将会成为自然语言处理发展的重要一步。这项技术在雅虎内部的应用情况良好，但未来还需要接受其他数据集的检验。

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