ibm公司和美国麻省理工学院（mit）20日宣布，将联合创建“激发大脑多媒体机器理解实验室（bm3c）”，旨在使人工智能可以像人一样看和听。

人们在观看棒球赛时，很容易就能将投手和投球区土墩区别开，甚至能预测下个投球是弧线球还是快球，但目前仍没有机器能领会这些对人类来说非常简单的任务，ibm和mit的科学家希望改变这一现状。

据美国《基督教科学箴言报》20日报道，他们将联合创建bm3c开展相关研究，让机器能像人一样看、听和解读所看到的事物，而且这一项目会持续多年。

该实验室是ibm大力推进人工智能发展的多个合作计划中的最新一项。目前，有很多科研团队正在从事让机器“像人一样思考，甚至在某些方面超过人类”的研究。

此前，mit的其他研究团队已在计算机预测和理解方面取得了进步。比如，今年6月，计算机科学和人工智能实验室（csail）的科学家宣布，他们通过向机器展示600个小时来自youtube的视频和电视节目片段，教会了它预测人如何打招呼——通过握手还是拥抱，准确率为43%；而人类实验者的准确率为71%。2015年有报道称，mit的另外两名研究人员制造出了“数据科学机器（dsm）”，能在无人帮助的情况下发现数据模式并挑选出相关的数据点。

尽管如此，教机器像人一样看和听目前还无人做到。科技博客techcrunch的德温·寇德威解释说，问题在于人类的视线和声音命令跨越多个认知规则：人类首先需要发现物体，然后建立它们之间的关系，并凭直觉获得物理规则，诸如此类，而这些事情我们的大脑尤其擅长。

由于人类思维已掌握了这些技能，研究人员计划基于真实的事情，在虚拟的神经网络上对机器视觉建模。他们预计，机器视觉系统可能会对教育、娱乐、健康等产业产生巨大影响。

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