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基础设施、空间溢出与制造业成本效应

2022-05-23 15:20 来源: 作者/编辑: 浏览次数:146 手机访问 使用手机“扫一扫”以下二维码,即可分享本文到“朋友圈”中。

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基础设施、空间溢出与制造业成本效应张光南洪国志陈广汉1中国各省工业企业面板数据,通过空间计量和似无关回归(sur)实证分析中国基础设施空间溢出的成本效应及其行业溢出。研究发现:基础设施空间溢出对制造业产生的成本效应大于本地基础设施的成本效应,且东部成本弹性高于中西部;基础设施地区分布不平衡导致其网络效应降低,存在产业竞争地区的基础设施空间溢出和市场稠密溢出导致本地制造业边际成本提高和要素投入减少;此外,基础设施空间溢出的成本效应还取决于制造业的集聚程度。

一、引言近年来中国以加大基础设施投资作为扩大内需、促进就业和经济增长的重要政策措施,如中央政府4万亿元投资的重点投向和资金测算中,铁路、公路、机场、水利等重大基础设施建设和城市电网改造占37. 5%,共约15000亿元事实上,基础设施投资不仅能拉动内需影响宏观经济增长,也能在微观层面影响企业的生产成本及其要素投入结构,如发达的交通运输网络能降低运输成本和生产折旧。基础设施网络结构的特点往往导致其影响超过所属地区之外,忽略这种空间溢出效应将导致基础设施效应估计存在偏差。

虽然*近有尝试通过空间计量方法分析基础设施的空间溢出影响,然而如何深入研究基础设施空间溢出对本地制造业生产成本和要素投入的影响,仍然存在较多问题,且基于中国的经验研究较为缺乏。如采用生产函数存在的内生性问题,忽略基础设施存在的跨区域空间溢出和“市场稠密效应”

导致的结论偏差,未区分集聚程度差异对基础设施网络利用程度的影响,无法评估基础设施的跨边界收益,这些都在一定程度上影响政府投资决策的评估。因此,针对现有存在的问题,本文基于可变成本函数与外部性因素分析框架,采用中国各省工业企业面板数据,通过空间计量和似无关回归(seeminglyunrelatedregressions,sur)实证分析中国基础设施空间溢出的成本效应及其行业溢出。这对于评估当前中国基础设施投资的跨边界战略收益,调整中国基础设施投资的空间分布和地区协调,具有特别重要的现实意义。

本文其余部分安排如下:第二部分回顾,对基础设施空间溢出进行评述,针对其存在问题提出本文的改进方法;第三部分理论模型,建立可变成本函数与外部性因素分析框架;第四部分实证方法,包括空间权重构建与空间相关检验方法;第五部分数据与变量说明;第六部分实证分析基础设施空间溢出对成本和要素投入影响,以及产业集聚与基础设施空间溢出的关系,并对基础设施效应估计结果进行国际比较;第七部分结论。

二、回顾(1989)以来许多都将基础设施作为“外部性投入”

来分析其对产出、增长和生产率的影响,但早期普遍忽略基础设施网络结构产生的空间溢出效应(morenoeiaz.,2004)。随着空间计量方法的发展,研究发现采用空间相关方法会降低基础设施产出效应估计的大小和显著性,且地区层面研究结果小于国家层面研究,可见研究对象的地理范围和计量方法对结果较为敏感;此外,遗漏空间溢出将导致基础设施效应的估计偏差(cohenandpaul,2004;cohen,2009),忽略集聚、技术溢出、需求和供给等“市场稠密效应”(thick-marketeffects)则会导致模型设定错误,即使采用空间误差自相关模型也无法分辨溢出效应来源,因此须分别度量基础设施的空间溢出和行业间的市场稠密溢出(morenoeiaz.,虽然越来越多研究基础设施空间溢出的成本效应,但现有仍存在以下问题。首先,往往忽略基础设施成本效应导致的利益分配问题。

基础设施降低了交通通讯成本导致地区之间利益的重新分配,因此须分析基础设施溢出成本收益的地区分配效应,以权衡基础设施计划的效率与公平目标(l6pezeiaz.,2009)。其次,相关研究无法评估基础设施的跨边界收益。

如交通基础设施溢出效应对欧洲一体化进程非常关键,但传统方法无法评估跨边界一体化效应等战略收益(europeancommission,2001)。而现有中国基础设施问题研究则主要关注其增长和成本效应及其决定因素,较少考虑基础设施的空间溢出效应(马树才和孙长清,2001;范前进等,2004;娄洪,2004;踪家峰和李静,2006;王任飞和王进杰,2007;张光南等,2010;张军等,2007)。值得注意的是,忽略基础设施空间溢出效应导致的效应估计偏差也影响政府投资决策评估,导致政府基础设施投资政策失效,如delgadoandalvarez(2007)发现西班牙各地区将公路投资作为吸引外资的竞争工具,而非根据*优社会收益决定,导致各地公路基础设施过度投资。因此,在当前中国基础设施投资增加的情况下,研究其空间溢出对制造业生产成本和要素投入的影响,显得尤为迫切和重要。针对现有存在的问题,本文尝试在以下方面进行改进:**,对于实证模型的采用,现有主要基于包含基础设施的生产函数或成本函数方法分析其边际产品或边际成本效应。在生产函数中,一方面基础设施影响厂商产出,另一方面厂商产出提高会增加政府税收收入,从而反过来影响基础设施投资,因此存在内生性问题。而且生产函数假定劳动力和私人资本等生产投入外生给定,实证估计基于产出扰动与投入量不相关的假设,因此其对私人投入边际产出的估计令人难以置信(haughwout,2002;pereiraandroca-sagal6s,2003)。而在成本函数理论框架中,基础设施影响厂商成本,但厂商成本并不会影响政府基础设施投资,避免了中一直批评的生产函数存在的内生性偏差(morrisonandschwartz,1996)。因此本文基于弹性可变成本函数解决生产函数的内生性问题,并根据空间相关检验等空间计量方法逐步增加外部性因素以解决外部性问题,提高实证分析的严谨性和稳健性。此外,考虑到空间权重构造方法的差异性,如“地理邻近”方法基于“相邻地区的资本和技术溢出效应更显著”假设,而“竞争矩阵”方法能区分基础设施可能存在的正负溢出效应,因此本文在“地理邻近”空间权重分析的基础上,采用“竞争矩阵”方法进一步分析制造业结构相似度对基础设施空间溢出效应的影响。

第二,基础设施总成本效应包括“本地基础设施”和“基础设施空间溢出”成本效应之和,早期普遍忽略后者,导致前者的效应被高估。对此morenoeiaz.(2004)采用两者的几何平均值方法引入“全局基础设施”(globalpubliccapital)变量kkpg1%其中0和(1 0)分别衡量本地基础设施和基础设施空间溢出对厂商生产成本的影响。这种设定方法基于免了变量过多导致的多重共线性问题,但需用非线性方法估计参数这往往导致收敛为局部*优而无法达到全局*优。因此,为避免参数非线性估计存在的局部*优化问题,本文采用“本地基础设施”和“基础设施空间溢出”的线性组合构建“全局基础设施”作为厂商外部投入引入成本函数,第三,基础设施溢出效应既包含区域间的“空间溢出”,还存在集聚、技术溢出、需求和供给等“市场稠密效应”,研究表明忽略市场稠密因素将导致模型的错误设定(morenoa/.,2004)。因此本文将控制“市场稠密溢出”

因素分析基础设施的空间溢出效应。

第四,中国制造业与基础设施空间分布具有一致性,但不同集聚程度行业的产品和要素市场范围不同,其对基础设施网络的利用程度也存在差异,因此需要进一步分析制造业产业集聚与基础设施空间溢出的关系。

三、实证模型:可变成本函数与外部性因素分析框架(2004)与cohenandpaul(2001)研究改进空间溢出的空间权重和空间相关检验方法,控制“市场稠密溢出”影响,考虑项。定义可变成本函数为:其中y为总产出,k为拟固定投入私人资本。p包括可变投入要素劳动力l和中间品m的价格p和尸¥。e是厂商外部性因素,包括本地基础设施、基础设施空间溢出g、市场稠密溢出y和以时间趋势表示的技术变化现有普遍将本地基础设施作为厂商的外部投入要素引入成本函数(conradandseitz,1992;cohenandpaul,2001),本文考虑到公路、铁路和电力等基础设施网络能产生跨区空间溢出效应,因此设定模型还包含基础设施空间溢出g.此外,在“地理相邻”、“社会经济特征类似”或“存在投入产出联系”的地区之间,还存在集聚效应、技术溢出效应和供给需求等空间溢出效应,即“市场稠密效应”。研究表明忽略市场稠密因素将导致模型的错误设定,以“接近地区”产出水平y,度量市场稠密溢出的方程显著(morenoeiaz.,2004)。因此本文基于morenoeiaz.(2004)的处理方法引入市场稠密效应,将:北京7921、天津6552、河北4957、山西9938、内蒙古3123、辽宁208.80、吉林1740、黑龙江7906、上海8563、江苏9602、浙江40.74、安徽41.20、福建3683、江西760、山东171.77、河南3460、湖北3728、湖南3230、广东37307、广西4145、海南1424、重庆23.87、四川48.66、贵州1277、云南51.71、西藏11.96、陕西35.69、甘肃15.87、6由于本文模型的私人资本要素并非可变成本,无法通过要素需求函数确定本地基础设施与资本的关系,而需结合本地基础设施对资本成本效应的影响程度£ki和资本对成本影响的方向£vck检验其互补替代关系。类似地,基础设施空间溢出与资本的关系也取决于其对£vck的影响(cohenandpaul,7赵伟和张萃(2007)通过克鲁格曼空间基尼系数公式衡量行业的地理集聚程度。研宄发现,中国制造业的高集聚行业包括:化学纤维、石油炼焦、金属制品、仪器仪表、电气机械和电子通信。低集聚行业包括:非金属矿物、饮料制造、医药、化学原料制品、有色金属和食品制造。





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